Έρευνα του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον δείχνει ότι παιδιά 7 έως 11 ετών εντοπίζουν λάθη της τεχνητής νοημοσύνης που οι μεγάλοι αποδέχονται χωρίς ερώτηση
Σε μια εποχή όπου η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να ξεπεράσει τις ανθρώπινες ικανότητες σε κάθε πτυχή της σκέψης, μια ομάδα παιδιών απέδειξε κάτι αναπάντεχο: ότι η αυθεντική σκέψη, η περιέργεια και η κρίση ενός 9χρονου μπορούν να αποδομήσουν το πιο εντυπωσιακό εργαλείο ΑΙ.
Στο Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον, ερευνητές έθεσαν σε δοκιμασία μια ομάδα παιδιών ηλικίας 7 έως 11 ετών. Όχι για να τους διδάξουν πώς να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά για να τους μάθουν πώς να τη σκέφτονται κριτικά — πώς να την ξεπερνούν.
Τα παιδιά κερδίζουν σε λογική, όχι σε ταχύτητα
Οι μικροί συμμετέχοντες κλήθηκαν να λύσουν οπτικά λογικά παζλ που δοκιμάζουν την αφηρημένη σκέψη και όχι την αποστήθιση. Στη συνέχεια, σύγκριναν τις δικές τους απαντήσεις με εκείνες που παρήγαγαν προηγμένα εργαλεία όπως το ChatGPT.
Το αποτέλεσμα ήταν εντυπωσιακό: η ΑΙ παρείχε γρήγορα, αλλά λανθασμένα αποτελέσματα. Τα παιδιά εντόπισαν τα σφάλματα σχεδόν αμέσως. Μερικά μάλιστα άρχισαν να «αποσφαλματώνουν» το σύστημα – άλλαζαν τις διατυπώσεις, πειραματίζονταν με διαφορετικά σενάρια, και ανέλυαν γιατί η μηχανή αποτύγχανε.
Όπως το έθεσε ένα 9χρονο παιδί: «Η ΑΙ απλώς μαντεύει».
Οι μικροί νικητές απέναντι στη γοητεία της «έξυπνης» απάντησης
Τα παιδιά δεν παρασύρθηκαν από τον σίγουρο τόνο ή την ταχύτητα της απάντησης. Σκέφτονταν μόνα τους. Και —το σημαντικότερο— είχαν την αυτοπεποίθηση να αμφισβητήσουν.
Αυτό είναι κάτι που αξίζει να γιορταστεί. Αλλά ταυτόχρονα, πρέπει να μας προβληματίσει.
Η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει από εμάς – τώρα και από τα παιδιά
Εταιρείες όπως η OpenAI, η Google DeepMind και η Anthropic εργάζονται πυρετωδώς για να δημιουργήσουν μηχανές που όχι μόνο «ακούγονται» έξυπνες, αλλά πραγματικά είναι: που λύνουν προβλήματα, αναλύουν τη σκέψη τους και ξεπερνούν τον άνθρωπο σε γνωσιακά καθήκοντα.
Για να το πετύχουν, μαθαίνουν από εμάς. Και πλέον, από τα παιδιά μας.
Η συγκεκριμένη μελέτη, που ξεκίνησε για να βοηθήσει τα παιδιά να εντοπίζουν τα ελαττώματα της ΑΙ, θα μπορούσε πολύ εύκολα να αποτελέσει οδηγό για τη βελτίωσή της. Οι μηχανικοί των ΑΙ έχουν πλέον έναν χάρτη: πού τα παιδιά τα καταφέρνουν καλύτερα από τις μηχανές – και πώς.
Το επόμενο βήμα; Η εκπαίδευση της ΑΙ να σκέφτεται «σαν παιδί» ή ακόμα χειρότερα, να την εκπαιδεύσουμε να σκέφτεται καλύτερα από ένα παιδί.
Ανατροφοδότηση χωρίς αντίβαρα; Ο κίνδυνος είναι μπροστά μας
Το έχουμε ξαναδεί: οι σκακιστές εκπαίδευσαν τα συστήματα που πλέον τους νικούν. Οι οδηγοί εκπαίδευσαν τα αυτοκίνητα που οδηγούνται μόνα τους. Οι συγγραφείς εκπαίδευσαν τις γλώσσες που μιμείται η ΑΙ. Τώρα, τα παιδιά εκπαιδεύουν τα συστήματα που ίσως μια μέρα ξεπεράσουν τα ίδια.
Το ερώτημα λοιπόν είναι: δίνουμε στα παιδιά τα εφόδια να διατηρήσουν το προβάδισμα ή προσφέρουμε στην ΑΙ τα κλειδιά για να τα ξεπεράσει;
Γιατί όσο πιο ισχυρή γίνεται η τεχνολογία, τόσο πιο επικίνδυνο είναι να μη χτίζουμε αντίστοιχη ικανότητα κριτικής σκέψης στους ανθρώπους που τη χρησιμοποιούν.
Η κρίση είναι η άμυνά μας – και τη διδάσκουν τα παιδιά
Η πλειονότητα των ενηλίκων σήμερα δυσκολεύεται να αμφισβητήσει αυτό που λέει μια ΑΙ – ειδικά όταν είναι πειστική. Ποτέ δεν μάθαμε πώς να το κάνουμε. Τα παιδιά όμως, με λίγα παζλ και πολλή περιέργεια, είδαν κάτι που εμείς συχνά αγνοούμε: το «έξυπνο ύφος» δεν είναι το ίδιο με την «έξυπνη σκέψη».
Αυτό το μάθημα πρέπει να κλιμακωθεί. Όχι μόνο στα σχολεία. Σε ολόκληρη την κοινωνία.
Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η καλύτερη άμυνα δεν είναι ένα ακόμα πιο «έξυπνο» app. Είναι ένας εγκέφαλος που αναγνωρίζει πότε κάτι δεν «κολλάει». Που ρωτά, που αναλύει, που αμφισβητεί. Που σκέφτεται.
Αυτό είχαν τα παιδιά στην έρευνα. Και αυτό πρέπει να προστατεύσουμε: την ικανότητα του παιδιού να σκέφτεται καθαρά, να αμφιβάλλει με αυτοπεποίθηση και να εμπιστεύεται το δικό του μυαλό — ακόμα και όταν η μηχανή επιμένει στο αντίθετο.
Γιατί ο πραγματικός κίνδυνος δεν είναι να γίνει η ΑΙ πιο έξυπνη από εμάς.
Είναι να σταματήσουμε εμείς να μαθαίνουμε πώς να είμαστε έξυπνοι.
- Όταν τα παιδιά ξεπερνούν την τεχνητή νοημοσύνη: Το μάθημα που οι ενήλικες αγνοούν
- Κλιμάκωση έντασης στα YES! Stores – Εργαζόμενοι, συνδικαλιστές και φοιτητές αντιμέτωποι με συλλήψεις και μηνύσεις
- Γιάννης Πάριος: «Δεν θέλω ταινία για τη ζωή μου»
- Ισχυρός σεισμός στα ανοιχτά της Κρήτης – Καθησυχαστικοί οι σεισμολόγοι
- Το δολάριο στη δίνη της αβεβαιότητας: Η επιθετική εμπορική πολιτική Τραμπ επιστρέφει με δασμούς 25% σε Ιαπωνία και Νότια Κορέα