NewsEdit Ο επικεφαλής της Nvidia προανήγγειλε από το Πεκίνο το «επόμενο κύμα» της AI, το οποίο θα βασίζεται στη φυσική και θα αλλάξει οριστικά τη σχέση μας με τα ρομπότ και την εργασία.
Στο Πεκίνο με το βλέμμα στο μέλλον
Ο Τζένσεν Χουάνγκ, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, ταξίδεψε πρόσφατα στην Κίνα για να μιλήσει για τις φάσεις εξέλιξης της τεχνητής νοημοσύνης και το μέλλον της τεχνολογίας. Παρά τις γεωπολιτικές εντάσεις και τις επιφυλάξεις από πλευράς Ηνωμένων Πολιτειών, ο Χουάνγκ συμμετείχε σε εκδήλωση στο Πεκίνο, όπου δέχθηκε και ένα μάλλον ασυνήθιστο ερώτημα:
«Αν ήσασταν σήμερα 22 ετών, απόφοιτος πανεπιστημίου με την ίδια φιλοδοξία, σε τι θα εστιάζατε;»
Η απάντηση του Χουάνγκ δεν αφορούσε τον προφανή κόσμο των υπολογιστών, αλλά τον χώρο των φυσικών επιστημών. Όπως εξήγησε, αν είχε την ευκαιρία να ξεκινήσει από την αρχή, θα επέλεγε να αφοσιωθεί περισσότερο σε κλάδους όπως η φυσική, η χημεία και οι γεωεπιστήμες.
Από ένα τραπέζι στο Denny’s στο παγκόσμιο χρηματιστηριακό βάθρο
Ο Χουάνγκ αποφοίτησε σε ηλικία 20 ετών με πτυχίο ηλεκτρολόγου μηχανικού από το Πανεπιστήμιο του Όρεγκον και συνέχισε με μεταπτυχιακές σπουδές στο Στάνφορντ. Το 1993, σε ένα εστιατόριο Denny’s στην Καλιφόρνια, συνίδρυσε την Nvidia. Τρεις δεκαετίες αργότερα, υπό την ηγεσία του, η Nvidia δεν είναι απλώς πρωτοπόρος στην κατασκευή τσιπ και στην ανάπτυξη της AI, αλλά και η πιο πολύτιμη εισηγμένη εταιρεία στον κόσμο, ξεπερνώντας πρόσφατα τα 4 τρισεκατομμύρια δολάρια σε χρηματιστηριακή αξία.
Τα κύματα της Τεχνητής Νοημοσύνης
Ο Χουάνγκ περιγράφει την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης ως μια διαδικασία με διακριτά «κύματα»:
- Πρώτο κύμα – AI Αντίληψης: Η αρχή έγινε με το AlexNet, το σύστημα υπολογιστικής όρασης που σημάδεψε το 2012 την είσοδο της βαθιάς μάθησης στην καθημερινότητα. Το AlexNet έδειξε ότι οι μηχανές μπορούν να αναγνωρίζουν αντικείμενα με ακρίβεια συγκρίσιμη με τον άνθρωπο.
- Δεύτερο κύμα – Δημιουργική AI: Ακολούθησε η εποχή των γλωσσικών μοντέλων και των εργαλείων δημιουργίας εικόνων και κώδικα. Η τεχνητή νοημοσύνη άρχισε να κατανοεί και να μετασχηματίζει πληροφορίες.
- Τρίτο κύμα – AI Συλλογιστικής: Η τρέχουσα φάση χαρακτηρίζεται από την ικανότητα των μοντέλων να επιλύουν προβλήματα, να κάνουν αναγωγές και να δημιουργούν σχέσεις αιτίου-αποτελέσματος. Στο επίκεντρο βρίσκονται οι πράκτορες AI, ή αλλιώς «ψηφιακοί εργαζόμενοι», ικανοί να εκτελούν σύνθετες εντολές και να λειτουργούν ως αυτόνομα συστήματα.
Το τέταρτο κύμα: Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη
Το επόμενο βήμα, σύμφωνα με τον Χουάνγκ, είναι η Φυσική Τεχνητή Νοημοσύνη — ένα πεδίο όπου η AI θα ενσωματώνει βασικές αρχές της φυσικής, όπως η αδράνεια, η τριβή και η διατήρηση της ύλης. Ο στόχος είναι να αναπτυχθούν συστήματα που κατανοούν τον φυσικό κόσμο, όχι μόνο μέσω της αφαίρεσης δεδομένων, αλλά και με ενσώματη αντίληψη.
«Η φυσική AI πρέπει να καταλαβαίνει γιατί μια μπάλα κυλά προς μια κατεύθυνση, πώς να πιάσει ένα εύθραυστο αντικείμενο χωρίς να το σπάσει ή πώς να προβλέψει αν υπάρχει πεζός πίσω από ένα όχημα», εξήγησε ο CEO της Nvidia.
Από την AI στα ρομπότ – Η ρομποτική ως λύση στο έλλειμμα εργατικού δυναμικού
Η Φυσική AI βρίσκει την πλήρη εφαρμογή της στη ρομποτική. Για τον Χουάνγκ, το μέλλον της βιομηχανίας δεν είναι απλώς ψηφιοποιημένο αλλά και αυτοματοποιημένο μέσω ευφυών ρομπότ.
«Όταν τοποθετήσεις αυτή τη φυσική τεχνητή νοημοσύνη σε ένα φυσικό αντικείμενο, τότε έχεις ρομποτική», δήλωσε. Στόχος της Nvidia είναι να ενσωματώσει την AI στα νέα εργοστάσια που δημιουργεί σε όλες τις ΗΠΑ και, μελλοντικά, σε ολόκληρο τον κόσμο.
Η ρομποτική, σύμφωνα με τον ίδιο, αποτελεί απαραίτητη απάντηση στη δημογραφική πρόκληση της έλλειψης εργατικών χεριών. «Ελπίζουμε ότι την επόμενη δεκαετία, τα περισσότερα εργοστάσια θα είναι πλήρως ρομποτικά, βοηθώντας μας να αντιμετωπίσουμε την παγκόσμια κρίση παραγωγικότητας», δήλωσε χαρακτηριστικά.
Το ανθρώπινο ερώτημα παραμένει
Η ομιλία του Τζένσεν Χουάνγκ στην Κίνα δεν ήταν μόνο τεχνολογικά φορτισμένη. Ήταν και προσωπική. Στην απάντησή του στο υποθετικό ερώτημα για τον νεαρό εαυτό του, φάνηκε η βαθιά σύνδεσή του με την επιστήμη και την αναζήτηση της κατανόησης του φυσικού κόσμου.
Κι ίσως αυτός να είναι και ο υπαινιγμός του για το μέλλον: η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να εξελιχθεί πλήρως αν δεν γειωθεί στην πραγματικότητα της φυσικής ζωής — εκεί που η τριβή, η βαρύτητα και η αιτία αποκτούν νόημα.
- «Ερασιτέχνης και φάλτσος»: Η οντισιόν του BBC που απέρριψε τον Ντέιβιντ Μπόουι
- Τζένσεν Χουάνγκ: Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης είναι φυσικό, ρομποτικό και αναπόφευκτο
- Ουκρανία: Μια χώρα παγιδευμένη στο δίχτυ της διαφθοράς
- Ρόδος: Πα-τέρας κακοποιούσε την κόρη του επί 15 χρόνια
- Προς συμφωνία-πλαίσιο ΕΕ-ΗΠΑ για τους δασμούς 15%